Model Context Protocol 이 뭐지?

Anthropic이 2024년 11월 오픈소스로 공개한 프로토콜. AI(특히 LLM)가 외부 데이터나 도구와 연결되도록 표준화된 방식 제공.

 

목적

• 실시간 외부 데이터 접근 (문서, DB 등).
• 개발 효율성 (개별 커넥터 없이 통합).
• 워크플로우 확장성 (컨텍스트 유지).
• 보안 (API 키 공유 없이 연결).

동작 - AI(클라이언트)가 도구/데이터(서버)를 호출. 훈련 데이터 한계 넘어서 최신 정보 활용 가능.

• 개념: 클라이언트-서버 간 표준 인터페이스.
• 설치: Python에서 pip install fastmcp.
• 예제:
  

  # 이름은 통해서 국적을 추측하는 ai api
  from fastmcp import FastMCP
  import httpx
  mcp = FastMCP("origin-predictor")
  @mcp.tool()
  async def predict_origin(name: str) -> dict:
      async with httpx.AsyncClient() as client:
          response = await client.get(f"https://api.nationalize.io/?name={name}")
          return response.json()
  mcp.run(transport='stdio')

• 참고 자료:https://spec.modelcontextprotocol.io/specification/2024-11-05/ 
• 관련 C# 프로젝트:https://github.com/modelcontextprotocol/csharp-sdk
• 활용 예: 회사 문서 검색, 슬랙 메시지 분석 등. 작은 테스트 시작 → 대규모 통합 가능.