ABOUT ME

-

Today
-
Yesterday
-
Total
-
  • LG AI연구원, '엑사원 딥' 오픈소스 공개로 한국 AI 경쟁력 강화
    인터넷 2025. 3. 18. 12:07

    한국의 인공지능 기술 발전이 빠르게 진행되고 있는 가운데, LG AI연구원이 자체 개발한 추론 AI '엑사원 딥(EXAONE DEEP)'을 오픈소스로 공개하며 한국의 AI 기술 경쟁력을 세계에 알렸습니다. 이번 오픈소스 공개는 국내 AI 기술 발전에 큰 의미가 있으며, 특히 한국어에 강점을 가진 AI 모델로서 주목받고 있습니다.

    엑사원 딥, 오픈소스로 세계에 공개

    LG AI연구원은 최근 자체 개발한 추론 AI '엑사원 딥'을 오픈소스로 공개했습니다. 엑사원 딥은 8B(80억), 13B(130억), 32B(320억) 파라미터 크기의 세 가지 모델로 출시되었으며, 이 중 32B 모델은 수학과 과학 문제 해결에서 매우 뛰어난 성능을 보여주고 있습니다.

    특히 주목할 만한 점은 엑사원 딥이 한국어와 영어를 모두 잘 처리할 수 있는 이중언어 모델이라는 것입니다. 한국어 AI 모델 개발에 있어서 중요한 발전 단계라고 할 수 있으며, 이는 한국어를 모국어로 사용하는 사용자들에게 더욱 정확하고 자연스러운 AI 서비스를 제공할 수 있음을 의미합니다.

    엑사원 딥의 성능과 특징

    엑사원 딥-32B 모델은 다양한 AI 평가 지표에서 우수한 성능을 보여주고 있습니다. 이 모델은 수학과 과학 분야의 문제 해결 능력이 특히 뛰어나며, 복잡한 추론과 분석이 필요한 작업에서도 높은 정확도를 보여줍니다.

    LG AI연구원은 엑사원 딥을 개발하면서 LG전자의 연구소와 협력하여 최적화된 모델을 만들기 위해 노력했습니다. 그 결과, 엑사원 딥은 기존의 대형 언어 모델들에 비해 더 작은 파라미터 크기로도 유사하거나 우수한 성능을 발휘할 수 있게 되었습니다.

    이러한 성능 최적화는 특히 온디바이스 AI 모델 개발에 있어 중요한 의미를 갖습니다. 작은 크기로도 높은 성능을 발휘할 수 있다는 것은 더 많은 기기에서 AI 기능을 구현할 수 있다는 의미이기 때문입니다.

    온디바이스 모델의 중요성과 미래 전망

    온디바이스 AI 모델이란 클라우드 서버가 아닌 사용자의 기기 내에서 직접 AI 모델을 실행하는 방식을 말합니다. 이러한 온디바이스 모델은 여러 가지 장점을 가지고 있습니다.

    첫째, 데이터 보안성이 높습니다. 개인 정보가 외부 서버로 전송되지 않고 기기 내에서 처리되기 때문에 데이터 유출 위험이 낮아집니다.

    둘째, 네트워크 연결 없이도 AI 기능을 사용할 수 있어 연결성이 불안정한 환경에서도 안정적인 서비스를 제공할 수 있습니다.

    셋째, 서버 비용이 절감됩니다. 클라우드 서버에 의존하지 않기 때문에 대규모 서버 운영 비용을 줄일 수 있습니다.

    LG AI연구원은 엑사원 딥을 온디바이스 모델로도 최적화하여 개발함으로써, 다양한 산업 분야에서의 활용 가능성을 넓혔습니다. 특히 스마트폰, 가전제품, 자동차 등 일상에서 접하는 다양한 기기에 AI 기능을 탑재할 수 있게 되었습니다.

    한국 AI 기술의 글로벌 경쟁력 강화

    엑사원 딥의 오픈소스 공개는 한국의 AI 기술 경쟁력을 전 세계에 알리는 계기가 되었습니다. 그동안 AI 기술 분야는 주로 미국, 중국 등의 기업들이 주도해왔지만, 이번 엑사원 딥의 공개로 한국도 AI 기술 개발에 있어 중요한 위치를 차지하게 되었습니다.

    특히 한국어에 강점을 가진 AI 모델의 개발은 한국 사용자들에게 더 정확하고 자연스러운 AI 서비스를 제공할 수 있다는 점에서 큰 의미가 있습니다. 또한, 이러한 기술 발전은 국내 AI 생태계의 성장을 촉진하고, 다양한 산업 분야에서의 AI 활용을 확대하는 데 기여할 것으로 기대됩니다.

    향후 발전 방향과 과제

    LG AI연구원은 엑사원 딥의 오픈소스 공개 이후에도 지속적인 연구와 개발을 통해 모델의 성능을 개선해 나갈 계획입니다. 특히, 더 작은 크기의 모델로도 높은 성능을 발휘할 수 있도록 최적화 작업을 계속할 예정입니다.

    또한, 엑사원 딥을 활용한 다양한 응용 프로그램과 서비스 개발을 지원함으로써, 국내 AI 생태계의 성장을 촉진할 것으로 기대됩니다. 이를 통해 한국의 AI 기술 경쟁력은 더욱 강화될 것으로 전망됩니다.

    다만, AI 기술의 발전과 함께 개인정보 보호, 윤리적 사용 등의 이슈도 함께 고려해야 합니다. LG AI연구원은 이러한 문제들에 대해서도 지속적인 연구와 논의를 통해 책임 있는 AI 기술 발전을 추구할 것으로 기대됩니다.

    엑사원 딥의 오픈소스 공개는 한국 AI 기술의 새로운 시작점이 될 것이며, 이를 통해 더 많은 혁신과 발전이 이루어질 것으로 기대됩니다.

    결론

    LG AI연구원의 엑사원 딥 오픈소스 공개는 한국 AI 기술의 중요한 이정표가 되었습니다. 한국어에 강점을 가진 AI 모델의 개발과 공개를 통해, 국내 AI 생태계의 발전과 글로벌 경쟁력 강화에 큰 기여를 했습니다.

    특히 온디바이스 모델로의 최적화는 데이터 보안과 개인정보 보호 측면에서 큰 의미가 있으며, 다양한 산업 분야에서의 AI 활용을 확대하는 데 기여할 것으로 기대됩니다.

    앞으로도 LG AI연구원을 비롯한 국내 AI 연구기관들의 지속적인 연구와 개발을 통해, 한국의 AI 기술이 더욱 발전하고 글로벌 시장에서의 영향력이 확대되기를 기대해 봅니다.

     

    공개된 모델은 Huggin Face 사이트에서 찾아 보실 수 있습니다. (링크)

Designed by Tistory.